W88优德官网

工业是人工智能发挥真正潜能的所在

宣布日期：

2019-03-25

2018年被业界普遍认为是人工智能元年，to C行业的人工智能在已往曾引起人们广泛关注，而to B领域的人工智能却鲜少被公共所了解。当互联网乃至整其中国工业都进入“下半场”，人工智能将如何生长、如何在各个行业落地，以及它对人们的生活和事情爆发怎样的影响，将成为2019及未来各人所关注的重点。

西门子股份公司首席技术官博乐仁在本月22日-25日召开的世界经济论坛期间宣布了署名文章“工业是人工智能发挥真正潜能的所在”，他体现：有一种形式的人工智能，让所有人都可以从中受益，就是将人工智能集成到工业历程中，在工业规模上创立价值。

我们对全文进行了翻译。想了解英文原文，请点击文章结尾“阅读原文”跳转至世界经济论坛网站。

工业是人工智能发挥真正潜能的所在

博乐仁

西门子股份公司

首席运营官、首席技术官及治理委员会成员

无需编程就可以自行组装工具的机械人，工厂里具备自我优化功效的生产线，列车和风机基于运行数据和人工智能（AI）技术自主发出维护的请求，比当初设计和建造这些系统的工程师预测得更准确。如果我们有步伐训练人工智能并使之事情，上述种种科技进展就会成为真正的机缘。

毫无疑问，随着人工智能的兴起，人们事情的世界将继续变革。今天，机械人仍然局限于所谓的“三‘D’事情”，即那些粗笨（Dumb）、污糟（Dirty）和危险（Dangerous）的任务。

然而，凭据最近对未来事情的研究显示，这一限制很快将会被突破。到2030年，全世界将有多达3.75亿人需要学习并从事一种新的职业，这相当于每三名雇员中就有一名要转换职业。这种转变不但仅会影响那些从事所谓“简单”事情的人，律师、医生和工程师也难免受到攻击。

领先市场研究公司预测一致认为，就大大都事情而言，高达50%的任务是可以实现自动化的�；挡坏芡瓿烧庑┤挝�，并且能比人类完成得更好更快。这带来什么利益呢？人类可以从这些繁琐的事情中解放出来，我们将有更多的时间来评估结果，为客户和患者提供建议，或者对员工的能力进行甄选和培养。

将洞察从数字世界转移到现实世界

令人充满担心的“人与机械之争”是具有误导性的。如果你仔细想想，会发明两者并未向“对立”的偏向生长。事实上，当我们今天谈论人工智能的时候，我们在讨论的是人类的人工智能的生长。

我们可以把人工智能看作一个“黑盒”：把知识放进盒子里，然后一点一点越放越多。但就目前而言，我们最终还只能从盒子中拿出我们给它的工具。因此，在人工智能时代，“跳出思维框架”将被付与全新的意义。对我们来说，将会有两个重大的生长：

首先，人工智能的生长仍面临桎梏。但在未来，机械将越来越多地进行独立学习�？梢运�，它们将掌握“跳出思维框架”的能力。

其次，可以理解的是随着人工智能逐渐介入我们的生活，人们会感应恐惧和焦虑，我们不得不认真看待这种恐惧情绪。可是必须铭记的一点是，人类一直引导和推感人工智能的生长直到今天，未来也必将由人类主导。

举个例子：尽管深蓝在1997年战胜了加里·卡斯帕罗夫（Garry Kasparov），但到目前为止，人们仍需要开发能够在战略游戏中充分利用其潜力的人工智能。今天，无论是人类照旧“古板的”人工智能都无法击败AlphaZero机械人——无论是在国际象棋，照旧在更庞大的游戏好比围棋或将棋中。然而，如果没有人类的智慧来设计这个系统的架构，AlphaZero将永远不可能被开发出来。这证明了人与机械之间不是对抗，而是相助关系。

今天，虚拟助手为我们预约理发师、人工智能自动在网上下订单似乎具有开创性的意义。但这真的是一项有价值的立异吗？谁真正从中受益？归根结底，受益的主要照旧电商或市场营销平台自己。可是，有一种形式的人工智能，我们所有人都可以从中受益：将人工智能集成到工业历程中，在工业规模上创立价值。

这一变革已然开始。为了实现这一目标，工业企颐魅正在努力吸引和挖角相互的人才。同时具备专业知识和独立学科的人便成了重要的人才，好比，数据科学家同时具备物理或工程知识。这类人现在炙手可热，因为只有他们才华够将人工智能收罗的关于列车的数据转化为对现实世界有益的信息。

一旦数据被“翻译”，铁路运营商可以收到关于哪些列车部件必须在什么时间前更换的直接指令。预测性维护、危害剖析、备品备件的供应情况和各个国家对其境内行驶的列车的规则要求已经被纳入这一由人工智能实现的剖析报告中。只有人类才有这种能力，将隐藏在数字世界中的洞察转化到现实世界里，让人工智能得以发挥出最大优势。

这也是为什么虽然事情的标准提高了，但我们依然坚持专业武艺、聘用技术娴熟的人工。西门子位于德国慕尼黑四周的Allach工厂，在制造和维护机车时，机械师和焊接工所做的事情精度抵达十分之一毫米，只有经过专业人士从人工智能中获得洞察，才华包管列车的可用性。

助力“工业 4.0”更上一层楼

现在，事情爆发着演变，爆发三种差别的变革。新的事情被创立出来、过时的事情逐渐被淘汰，而留下的许多事情正在爆发着改变。

为了使人工智能应用实现盈利，公司——包括至公司、中小型企业，甚至商人都必须能够以广泛和有利的方法安排人工智能。

我是指工业人工智能，即人工智能与专业知识的融合。西门子致力于建立一种“数字同伴”关系来增进人类智能的生长。

为人类提供支持的人工智能应该被广泛应用。然而，要将这项技术变为现实不但需要投资研发，还需要教育和技术的生长。

西门子每年花费凌驾5亿欧元用于培训，数字技术是我们所有培训计划的一部分。然而，技术的生长需要开始的更早：技术的获得必须从学龄前的基础阶段开始，在小学和中学教育中获得提高，并最终在大学中加以深化和专业化。

要乐成地塑造第四次工业革命并在数字时代坚持国际竞争力，就需要工业、政治、科学和劳工组织的领导者们作出巨大努力。

德国 “工业4.0” 建议的乐成绩是有力的佐证。其他国家也制定了类似的建议和计划，以增进外地的价值创立和工业数字化升级，例如，中国制造业升级、“美国制造业计划” 、“印度制造”和“埃及2030愿景”等。

工业人工智能可以为第四次工业革命提供巨大的推动力，并将“工业4.0”和同类建议提升到一个新的水平。

逾越偶然——提高生产力

最新研究标明，未来12年内，人工智能有可能为全球海内生产总值（GDP）带来年均1.2%的增长。因此，人工智能所带来的收益将凌驾蒸汽机所带来的0.6%的增长效应，以及信息与通信技术的流传所带来的增长。

回首已往200年来全球海内生产总值的生长，我们看到，近几年和几十年来，这一趋势日益呈指数级增长。造成这种增速的一个要害原因是科技的进步。

科技对社会生长、经济、生产力和社会进步有着直接影响。特别是在最近，我们看到了大宗立异和科技的积累。这非同寻常，因为立异自己“可遇不可求”。我的意思是，许多立异和开拓性的技术生长都是偶然爆发的——例如，微波炉的发明、聚四氟乙烯的开发或X射线的发明等等。

然而，除了这些例子之外，立异从基础上来说是建立在试错原则的基础上的，包括先行假设、设置测试、识别过失等等。这种要领很是浪费，因为在你抵达目标之前，必须进行一系列的实验。人工智能在这里则会带来巨大的影响。

在数字时代，乐成取决于速度和规模。如果在哪个领域，人工智能已经远远领先于人类，那就是�？榇硎�，然后快速检测和排除过失。简而言之，人工智能具有资助我们制止过失和克服偶然性的能力，这一点可以佐证麦肯锡的研究。“前沿条记：用模型剖析人工智能对世界经济的影响”标明，到2030年，人工智能将为全球增加13万亿美元的附加值。

具有专业领域知识的AI

目前，西门子在工业人工智能领域饰演着开创性的角色，因为我们很早就认识到时代的生长偏向。我们的人工智能专家取得的乐成可以追溯到1995年。人工智能与专业知识的结合改变着我们的业务。

与铁路运营商使用的要领差别，我们的效劳不可是追踪和修复损坏的部件，确保了列车的可用性，甚至让列车在与飞机的竞争中胜出。

我举一个例子，马德里和巴塞罗那之间的高速铁路由西班牙国家铁路公司Renfe运营，火车车程需要两个半小时，而乘坐飞机的话纯航行时间是一小时二十分钟。如果再泛起十五分钟或以上的延误，火车旅客将获得全额退票。

为了确�；鸪档目煽啃�，Renfe与西门子建立了一家合资企业，借助先进的人工智能数据剖析为列车提供效劳。到目前为止，每2300次旅行中只有一次因技术问题而造成严重延误。结果如何呢？Renfe体现，10年前当铁路线投入运营时，只有20%的旅客选择铁路出行，现在天，这一比例凌驾了60%。

西门子现在雇佣了约莫800名数据剖析和人工智能专家。近年来，他们在工业情况中取得了许多基于人工智能的乐成，例如：

将连续运行的算法集成到生产历程中，以此为基础来提供工业效劳。通过对工艺数据的不绝收集和剖析，我们能够不绝地对机械模型进行再培训，并提高预测性剖析的准确性。这减少了30%以上腾贵的质量检测，例如X射线检测；

接纳自动剖析燃气轮机运行数据、情况条件和部件特性的算法。这种要领将维护间隔延长30%，本钱降低16%；

在医疗领域应用人工智能，西门子能够资助医生评估数以千计的X光片，从而确保为患者提供更可靠的诊断和更好的治疗；

为钢厂提供极其庞大的、基于人工智能的质量控制。这种自主学习系统现在已经成为一个经典的解决计划；从1995年以来，它已在全球30家钢厂中运行。

更重要的是，人工智能创立了新的商业模式。以Renfe为例：西门子不是向客户提供备件，而是销售列趁魅正常运行时间。

关于机床制造厂商来说，同样如此。人工智能使他们能够极大地提高剖析和预测机械损耗的能力。这些信息有助于建立一种基于机械使用情况的业务模式。

引领数字转型走向乐成

在目前围绕人工智能的讨论中，有一个方面没有获得应有的关注。虽然人工智能将对GDP的进一步生长起到决定性作用，但经济也必须转型，以适应数字化的转型。这些变革要求劳感人口的运动不再是劳动密集型，而转为技术密集型。价值将通过技术和生产力来创立。

社会的稳定要通过经济生长来实现。一流的市场研究者们的预测也是如此，如果能够获得正确和恒久地应用，人工智能技术具备提振国家GDP的能力。

目前我们正处于人工智能生长的要害时刻：即将进入指数性增长�Ａ碛行矶嗲绷τ写�。

“工业4.0”让我们乐成地开始了数字化转型，而工业人工智能则把转型提升到一个全新的水平。我们可以克服过失和偶然、推动立异、提高生产力和效率、实现技术和社会的进步。

声明：部分内容来源于网络，如侵权请后台留言联系删除。

上一篇:剖析智能制造领域“轻与重”的八大误区下一篇:创客中国 | 工信部、财务部联合启动2019年“创客中国”中小企业立异创业大赛