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智能制造中工业时代大数据应用

宣布日期：

2021-09-02

近年来，“机械换人”项目在中国多地开花，“数字化工厂”展现了信息化制造的强大魅力，“互联工厂”模式给人们无限的想象空间。工业自动化、数字化等作为“智能制造”的要害技术，在新一轮革命生长浪潮下必将成为重要的角色。

以新一代信息技术为焦点的第四次工业革命已经悄然开始，为适应并引领新工业革命的浪潮，美国推出“再工业化”，德国提出“工业4.0”，作为世界制造大国的中国制定了“中国制造2025”并把“智能制造”定为中国未来的主攻偏向，中国制造业进入了转型升级的重要生长阶段。

在工厂里，每一台自动化设备均由PLC、变频器、工控机、传感器、人机界面、伺服与运动控制、机械视觉等基础工控元件构建而成，设备与设备之间通过工业以太网连接，所有的机械设备互联组成井然有序的生产系统，再由MES、PLM、ERP、CAD/CAM、SCADA等信息治理软件进行统筹，更终形成所谓的“智能制造”工厂解决计划。中国“智能制造”转型带来了巨大的自动化市场需求。

早在几年前，德国政府推出了“工业4.0”的计划，通用电气GE提出了“工业互联网”的愿景，信息技术在工业领域上应用研究已积累数年。工业大数据生态要求企业有能力平台化，不管企业是生态的主导者照旧加入者，工业大数据将来肯定是一种生态保存业态，只不过各家企业在其中的角色是差别的。

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具有理想的工业大数据企业也许也要经历这样的历程，他们需要通过单个项目资助企业完成内部的纵向集成，然后把解决计划产品化宁静台化，进一步延展自己的焦点竞争力。

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